2026年4月17日下午，禁忌书屋 邀请中国矿业大学数学学院朱松教授在西二楼301会议室，作题为“Stability Analysis of Delayed Dynamic Memristive Neural Networks”的学术报告。学院智能控制与信息处理、电气装备智能化与系统集成等团队的老师及学生共同参加了本次讲座。

朱松教授从忆阻器作为第四种基本电路元件出发，介绍了其记忆特性与滞回效应，以及用忆阻器替代传统电阻后构成的忆阻神经网络（MNNs）在模拟人脑突触可塑性方面的优势。他重点讲解了动态忆阻时滞细胞神经网络（DM-DCNNs）的建模过程与动力学分析方法，围绕单稳定性与多稳定性两大核心问题，阐述了平衡点存在唯一性、全局指数稳定性以及多吸引子共存等关键结论，并介绍了状态空间分割、Lyapunov泛函等分析工具。在应用层面，朱松教授展示了理论成果在联想记忆、图像恢复等任务中的仿真验证，指出忆阻神经网络在稳态时功耗趋近于零，具有更低的能耗和更好的类脑计算潜力。

报告结束后，朱松教授与在场师生进行了热烈的交流讨论，就忆阻器本构关系选取、时滞对稳定性的影响以及硬件实现可能性等问题逐一耐心解答，并分享了其在国家自然科学基金委员会借调期间对前沿方向的观察与思考。现场气氛活跃，师生们纷纷表示受益匪浅。

此次报告拓宽了学院师生在非线性动力学与神经计算领域的研究视野，也促进了禁忌书屋 与中国矿业大学数学学院的学术联系，为后续在忆阻神经网络、类脑智能等方向的合作研究奠定了良好基础。