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禁忌书屋 钱晓亮副教授和王慰教授团队在《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》发表论文

发布者:夏阳发布时间:2025-07-23浏览次数:24

近日,禁忌书屋 钱晓亮副教授和王慰教授团队在地球科学和遥感图像处理领域的顶级期刊《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》上发表题为“IPS-YOLO: Iterative Pseudo-Fully Supervised Training of YOLO for Weakly Supervised Object Detection in Remote Sensing Images(IPS-YOLO:用于遥感图像弱监督目标检测的迭代伪全监督训练YOLO模型)”的研究论文。

现有的弱监督目标检测模型可分为基于多实例学习的模型和基于伪全监督训练的模型,其中,后者近几年发展较快且展现了更出色的表现,但仍面临以下两方面挑战:一方面,现有的模型倾向于聚焦目标的最显著部分而非完整目标;另一方面,当存在同类别多目标时,现有伪真值样本训练出的全监督目标检测模型容易出现目标漏检问题。

针对上述挑战,论文做了以下两方面的创新工作:一方面,提出类别置信度引导的过滤加权融合算法,通过滤除低类别置信度的候选目标并对高空间重叠的候选目标进行加权融合来实现目标的整体覆盖;另一方面,提出一种伪真值样本的迭代更新策略,使伪真值样本在训练过程中可以持续增强对多目标的覆盖度,更新后的伪真值样本所训练的YOLO模型对多目标具有较好的检测能力。

实验结果表明,论文的两个创新工作可以显著提升弱监督目标检测模型的性能,且总体检测精度优于同类方法。该成果预计可以加快弱监督遥感图像目标检测方法的研究进展,并在国土资源勘探、无人机巡检、城市规划、地理信息系统构建等多种应用中为挖掘高价值地物目标提供重要贡献。


该论文以郑州轻工业大学为第一署名单位,西北工业大学两位研究人员参与了该项研究工作。钱晓亮副教授为第一作者,张百惠为学生第一作者,何致远为学生第二作者,王慰教授为通讯作者。论文得到了国家自然科学基金面上项目、河南省杰出青年科学基金项目、以及河南省高等学校重点科研项目计划基础研究专项的支持。

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》(IEEE TGRS)是地球科学与遥感领域的旗舰期刊,由IEEE地球科学与遥感技术协会(GRSS)主办,创刊于1963年。该期刊专注于发表高质量的原创研究论文,聚焦遥感科学与工程的理论、技术及应用,涵盖陆地、海洋、大气及空间信息的获取、处理、解释与传播等方面的研究内容。该期刊为中科院一区Top期刊,最新影响因子为8.6    

                                                                                                                                                                      

原文链接://ieeexplore.ieee.org/document/11072190

引用格式:Xiaoliang. Qian, Baihui Zhang, Zhiyuan He, Wei. Wang, Xiwen. Yao and Gong. Cheng, "IPS-YOLO: Iterative Pseudo-Fully Supervised Training of YOLO for Weakly Supervised Object Detection in Remote Sensing Images," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 63, pp. 1-14, 2025, Art no. 5630414.

                                                                                                                                                                                                                                                      

第一作者:钱晓亮

    钱晓亮,男,副教授,硕士生导师,毕业于西北工业大学,工学博士。河南省杰出青年科学基金获得者,河南省教育厅学术技术带头人,禁忌书屋-海量热门小说与漫画每日更新 人工智能与智能系统团队负责人。兼任中国图象图形学会高级会员和遥感图像专业委员会委员,中国计算机学会高级会员,中国电工技术学会高级会员,河南省电工技术学会和河南省仪器仪表学会理事,IEEE和中国人工智能学会的会员。担任IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TMM、IEEE TGRS、IEEE TNNLS、IEEE TSMCA、IEEE TCSVT、IEEE TIV、IEEE TASE等多个IEEE会刊,和IEEE、Elsevier、Springer、IET、Wiley等多个著名出版商旗下的40余本SCI期刊,以及遥感学报、吉林大学学报(工学版)和工程科学学报等多个国内优秀EI期刊的审稿专家。

    主要从事人工智能、高分辨率遥感影像解译、计算机视觉及其在电力安全智能监察中的应用等方面的研究工作。先后主持国家自然科学基金面上项目和青年科学基金项目各1项,河南省杰出青年科学基金项目1项,河南省高等学校重点科研项目基础研究专项1项,河南省科技攻关项目2项、企业委托横向项目7项。作为第一完成人,获河南省科学技术进步奖二等奖1项、河南省教育厅科技成果奖一等奖和二等奖各1项、河南省教育厅优秀科技论文奖一等奖3项、领跑者5000(中国精品科技期刊顶尖学术论文)1项、《遥感学报》和《仪器仪表学报》年度优秀论文奖各1项。作为第一或通讯作者,发表SCI/EI索引论文40余篇,其中,中科院一区Top期刊论文9篇(含ESI高被引论文5篇)、二区论文11篇;中文EI期刊论文6篇。作为第一发明人,授权发明专利9项。作为第一著作人,在电子工业出版社出版学术专著2部。

学生第一作者:张百惠

    张百惠于2022年在华北电力大学科技学院电气学院获学士学位,2025年在禁忌书屋-海量热门小说与漫画每日更新 获硕士学位。主要研究方向主要为深度学习、弱监督目标检测等。读研期间参与国家自然科学基金面上项目、河南省高等学校重点科研项目计划基础研究专项、河南省科技攻关项目各1项,发表学术论文1篇,申请发明专利1项。


通信作者:王慰

王慰教授于2002年在加拿大康科迪亚大学获微电子博士学位。现为禁忌书屋-海量热门小说与漫画每日更新 教授,硕士生导师,兼职博士生导师,国家级人才计划特聘专家。曾任美国西北大学电子系客座教授、美国纽约州立大学纳米学院教授、博士生导师,美国国家纳米科研机构SRC、NRISematech的主要负责成员,国际工程师总会IEEE纳米电子协会主席等。回国后,创立江苏畅微电子科技有限公司,曾任中国科学院海外创新团队的海外专家、中科院物联网中心柔性传感器研究室主任、大连理工大学和北京航空航天大学的客座教授、北京印刷学院首席科学家等。来我校工作后,被遴选为河南省高层次人才、郑州市国家级领军人才以及河南省高等学校特聘教授等,期间兼任国际柔性电子协会委员、北京市绿色印刷与出版技术协同创新中心专家委员会/学术委员会/咨询委员会主任等学术职务。

王慰教授主要从事人工智能与模式识别、计算机视觉、触觉感知和柔性电子材料等方面的研究工作。先后主持美国国家自然科学基金、美国微电子中心、美国纳米中心等项目8项,主持北京市科委重大项目1项、河南省省级项目2项;获加拿大纳米新技术CFI奖、美国普渡大学科技创新奖、IBM教授奖等5项。在国内外重要期刊和国际会议上发表SCI/EI论文130余篇,授权发明专利13项,出版学术专著2部。